برآورد پارامترهای توزیع بور نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم
Authors
Abstract:
در این مقاله پارامترهای توزیع بور نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی با الگوریتم امید میانگین و با رهیافت بیزی با در نظر گرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است. نتایج به کمک مطالعه شبیه سازی و تحلیل داده های واقعی مربوط به بیماری سرطان گلبول های سفید بررسی شده است. در حالت کلی برآوردگر بیزی بهتر از برآوردگر ماکسیمم درستنمایی عمل می کند و برآورد پارامترها با افزایش حجم نمونه بهتر می شود
similar resources
استنباط بر روی توزیع بر نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم
در این پایان نامه پارامترهای توزیع بر نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم با روش ماکسیمم درستنمایی باالگوریتم em و با رهیافت بیزی با درنظرگرفتن توزیع پیشین گاما و توابع زیان توان دوم خطا، لاینکس و آنتروپی برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگر بیزی حاصل با برآوردگر ماکسیمم درستنمایی مقایسه شده است. فواصل اعتبار چگ...
استنباط بر روی توزیع بر نوع سوم نمایی تحت داده های سانسوریده نوع دوم
یافتن طرح های بهینه موضعی برای مدل های رگرسیونی خطی تعمیم یافته در سال های اخیر به طور خاصی مورد توجه قرار گرفته است. در تحقیقات جدید در این زمینه، ساختاری از طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با یک یا بیش از یک متغیر توصیف کننده مستقل به دست آمده است. در این پایان نامه، طرح های بهینه برای مدل های خطی تعمیم یافته با اثرات گروهی مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل ها وقتی به کار برده می ...
15 صفحه اولاستنباط آماری روی پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته تحت داده های سانسوریده نوع دوم دو طرفه
در این پایان نامه پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته تحت داده های سانسوریده نوع دوم دو طرفه با روش درستنمایی ماکسیمم با استفاده از الگوریتم em و با رهیافت بیزی با ذر نظر گرفتن توابع زیان مختلف برآورد شده اند. از روش نمونه گیری از نقاط مهم و تقریب لیندلی برای تقریب برآوردهای بیزی استفاده شده و برآوردگرهای بیزی با برآوردگرهای درستنمایی ماکسیمم مقایسه شده اند.
برآورد تفاضل مخاطرههای کولبک-لیبلر برای مشاهدات سانسوریده از راست نوع II تحت مدلهای غیر آشیانهای
معیار آکائیک به طور گسترده در تئوری انتخاب مدل برای دادههای کامل به کار گرفته میشود، اما برای دادههای ناقص وقتی مدلها غیرآشیانهای و بد-توصیف شده هستند کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله به انتخاب یک مدل مناسب از بین مدلهای رقابتی برای دادههای سانسوریده از راست نوع II پرداخته میشود و اقدام به برآورد تفاضل مخاطرههای بین دو مدل غیر آشیانهای میگردد. سپس نشان داده میشود استنبا...
full textاستنباط آماری برای پارامترهای توزیع لاپلاس تحت سانسور نوع دوم
در بیشتر پژوهش ها، عامل هایی بازدارنده همچون زمان و هزینه باعث می شوند که به جای استنباط بر اساس نمونه ی کامل به سراغ نمونه ی سانسور شده برویم. هدف این پژوهش بسط و گسترش استنباط آماری برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع لاپلاس بر اساس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی از یک نمونه سانسور شده نوع دوم است. براساس کمیت های محوری بازه های اطمینان دقیق و آزمون فرض ها ساخته می شوند. با شرطی کردن مقدماتی ...
15 صفحه اولبراوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم
در این مقاله، برآوردگرهای پیشآزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونههای سانسور شدهی فزاینده نوع II ارائه میشوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه میشوند. نشان داده میشود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل میکنند. همچنین دامنهی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها، برآوردگرهای...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 1
pages 93- 109
publication date 2014-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023